자동화 기술은 여러 가지 방법으로 생산 라인의 효율성과 유연성을 크게 향상시킵니다.
다운 타임 감소 : 자동화 시스템은 휴식 없이도 지속적으로 작동 할 수있어 생산 실행 사이에 최소한의 다운 타임이 발생할 수 있습니다. 이 연속 작동은 처리량 및 전반적인 장비 효율성을 극대화합니다.
최적화 된 생산 속도 : 자동화는 혼합 시간, 교정 시간 및 베이킹 온도와 같은 생산 매개 변수를 정확하게 제어 할 수 있습니다. 이러한 매개 변수를 최적화함으로써 베이킹 생산 라인은 일관된 제품 품질을 유지하면서 더 높은 생산 속도를 달성 할 수 있습니다.
빠른 전환 : 자동화 시스템은 다양한 제품이나 레시피 간의 빠른 전환을 위해 설계되었습니다. 프로그래밍 가능한 설정 및 도구없는 조정을 통해 운영자는 생산 실행간에 빠르게 전환하여 다운 타임을 최소화하고 전반적인 라인 효율을 높일 수 있습니다.
수요 변동에 대한 적응성 : 자동화 기술을 통해 베이킹 생산 라인이 수요 변화에 빠르게 대응할 수 있습니다. 자동화 된 시스템은 생산 속도와 예약을 실시간으로 조정함으로써 효율성이나 제품 품질을 희생하지 않고 고객 주문의 변동을 충족시킬 수 있습니다.
재고 관리 : 자동화 시스템은 재고 관리 소프트웨어와 통합되어 성분 수준을 실시간으로 모니터링 할 수 있습니다. 이를 통해 원자재를 적극적으로 보충 할 수 있으며 재고 또는 부족으로 인한 생산 지연을 방지합니다.
원격 모니터링 및 제어 : 많은 자동 베이킹 생산 라인 원격 모니터링 및 제어 기능이 장착되어 있습니다. 이를 통해 운영자는 인터넷 연결을 통해 어디서나 생산 진행 상황을 모니터링하고 설정을 조정하며 문제를 해결하여 효율성과 응답 성을 향상시킬 수 있습니다.
예측 유지 보수 : 자동화 기술에는 종종 센서 데이터 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 잠재적 인 장비 장애가 발생하기 전에 잠재적 인 장비 고장을 식별하는 예측 유지 보수 기능이 포함됩니다. 유지 보수 작업을 적극적으로 수행함으로써 프로덕션 라인 베이킹 라인은 예상치 못한 고장을 줄이고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화합니다.
품질 관리 : 자동화 시스템은 생산 공정의 다양한 단계에서 품질 관리 점검을 통합 할 수 있습니다. 이를 통해 지정된 품질 표준을 충족하는 제품 만 포장 및 유통을 위해 릴리스되어 폐기물 및 재 작업을 줄입니다.
실시간 데이터 분석 : 자동화 기술은 생산 속도, 다운 타임 및 수율과 같은 주요 성능 지표에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 운영자는이 데이터를 분석하여 개선을위한 영역을 식별하고 생산 프로세스를 더 최적화하여 시간이 지남에 따라 효율성을 높일 수 있습니다.
